English
Là một nhà nghiên cứu và quản lý giáo dục với 17 năm kinh nghiệm, định hướng học thuật của tôi tập trung vào việc khai phá sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy và Học sâu để giải quyết các bài toán dữ liệu đa miền phức tạp trong y tế, nông nghiệp và kinh tế. Hiện đang trong giai đoạn nghiên cứu phát triển, tôi hướng tới việ phát triển các giải pháp công nghệ thực tiễn, đồng thời xây dựng, chuẩn hóa các chương trình đào tạo Công nghệ thông tin bậc đại học đạt tiêu chuẩn kiểm định quốc tế.
THÔNG TIN CÁ NHÂN
- Họ và tên: ThS. Trịnh Đình Thắng
- Chức vụ: Giám đốc CTĐT Ngành Công nghệ thông tin
- Chương trình đào tạo: Công nghệ thông tin
- Địa chỉ làm việc tại Trường: Khoa Công nghệ – Kỹ thuật, Rose Building, Trường Đại học Công nghệ Miền Đông.
- Email cá nhân: [email protected]
HỌC HÀM, HỌC VỊ CAO NHẤT:
- 2015 – Thạc sĩ Công nghệ thông tin
CÁC MÔN HỌC THAM GIA GIẢNG DẠY
- Kỹ thuật lập trình
- Cơ sở dữ liệu
- Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
- Kiến trúc máy tính
- Lắp ráp cài đặt máy tính
- Mạng máy tính
- Quản trị hệ thống mạng
- Phân tích thiết kế hệ thống
- Trí tuệ nhân tạo
HƯỚNG NGHIÊN CỨU CHÍNH
(1) Trí tuệ nhân tạo và học máy, học sâu ứng dụng trong phân tích dữ liệu đa miền (Y tế, Nông nghiệp, Kinh tế).
(2) Các bài toán tối ưu trong học máy, học sâu.
CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU
a) Bài báo khoa học (Tên bài báo, tạp chí xuất bản, năm công bố):
- Trinh Dinh Thang; AI in X-ray analysis: Benefits and challenges in 2024 ; 2024 ; Bài báo khoa học đăng trong Kỷ yếu Hội thảo Khoa học: Ứng dụng chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị bệnh; 31/05/2024; Trung tâm phát triển Khoa học và Công nghệ trẻ, BV Thống Nhất, BV Đại học Y dược TP. Hồ Chí Minh.
- Pham Van Thanh, Trinh Dinh Thang; Adaptive access priority control for urgent data transmission in internet of medical things using Q-learning; 2024; Bài báo khoa học đăng trong Kỷ yếu Hội thảo Khoa học: Ứng dụng chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị bệnh; 31/05/2024; Trung tâm phát triển Khoa học và Công nghệ trẻ, BV Thống Nhất, BV Đại học Y dược TP. Hồ Chí Minh.
- Pham Van Thanh, Trinh Dinh Thang; Advancing MRI image segmentation through light field technology and machine learning: A comprehensive approach; 2024; Bài báo khoa học đăng trong Kỷ yếu Hội thảo Khoa học: Ứng dụng chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị bệnh; 31/05/2024; Trung tâm phát triển Khoa học và Công nghệ trẻ, BV Thống Nhất, BV Đại học Y dược TP. Hồ Chí Minh.
- Trinh Dinh Thang, Hamka Mudin Parah, Nguyen Khanh An, Nguyễn Đức Mạnh; Efficient multi-person action recognition using Yolov7-pose and deep learning models; CSET2024, 16.06.2024, Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai.
- Trinh Dinh Thang, Firdaus Hassan,Hoang Quoc Ky, Nguyen Duc Manh; Challenges and opportunities in ai-driven medical image analysis: a comprehensive review; CSET2024, 16.06.2024, Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai.
- Quach Thi Bich Nhuong, Trinh Dinh Thang; Lightweight Deep Learning-Based Product Object Classification Scheme For Edge Servers at Dong Nai Technology University; CSET2024; 16.06.2024 Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai.
- Nhat Tung Le, Phat Ho, Van Tran, Tam Nguyen, Ngan Nguyen and Dinh-Thang Trinh; Comparative analysis of traditional machine learning and deep learning approaches for vietnamese sign language recognition; ASTID 2025; 15/11/2025,Trường Đại học Công nghệ Miền Đông.
- Nhat Tung Le, Thi-Lieu Nguyen and Dinh-Thang Trinh; Gamma AI adoption among vietnamese students: A technology acceptance model approachastid 2025; 15/11/2025 Trường Đại học Công nghệ Miền Đông.
b) Giáo trình, tài liệu tham khảo đã biên soạn:
Bộ giáo trình ngành Quản trị mạng máy tính gồm các giáo trình: Lập trình căn bản, Cơ sở dữ liệu, Kiến trúc máy tính, Lắp ráp cài đặt máy tính, Quản trị hệ thống mạng.
c) Đề tài, dự án nghiên cứu khoa học tiêu biểu đã và đang tham gia:
Tags: